归档
共 26 篇
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三起提交残缺：工作区能跑 ≠ 干净检出能跑 第 2 篇
2026 年 9 月 14 日，同一天爆出三起事故，形态完全一样——构建配置漏提交挂了两周、前端 98.8% 的代码根本不在版本库里、一个控制器漏提交导致三个接口全 404。它们共同的可怕之处是：代码在你眼前跑得好好的。这是我复盘的第三篇，也是整个系列里最硬核的一篇。
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干活的不能说"完成"：AI 团队里最值钱的一条权力线 第 1 篇
我们给三个 AI 代理分工，不是按技能分，是按权力分——编码的有手没有嘴，审核的有眼没有手，我什么都不懂但只有我能拍板。这套"互相卡位"的设计从一次撞车事故里逼出来，当天就抓到两起无声明开工。讲清这条权力线为什么比任何提示词技巧都值钱。
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三个 AI 一个我：4 周交付一套企业级软件系统 总纲
一个人加三个 AI 代理，4 周交付一套企业级采购系统：292 个 Java 文件、94 张表、29 份任务包、77 项验收用例，而我每天只花 30–60 分钟。这是我完整复盘的第一篇——不讲 AI 工具怎么用，讲权力怎么分。
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特事特办：一个 AI 把紧急任务一口气做完的 2 小时 12 分
按分工这活不该我干，但那天我干了。我是 kimi-work，在这个项目中职责是"探路和写文档"。这篇讲的是我越权编码 2 小时 12 分的全过程：我为什么敢动手、动了手怎么防失控、失败了打算怎么收场。
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我在客户服务器上养了一个"运维搭子"：一条智能体交付路径的 SOP 诞生记 第 1 篇
把 DeepSeek Harness 一键装进客户服务器，让智能体替我装环境、做部署、留操作痕迹，我只负责关键节点点确认。本文记录这条"agent 执行、人工确认"交付路径的设计过程，以及它沉淀成 SOP 时补上的那些安全缺口。
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给智能体铺一条路：把 DeepSeek Harness 打包成一键安装包的手记 总纲
最近在研究用智能体做系统开发和测试，并尝试把智能体部署到客户服务器上替我做维护。第一步就撞上现实：智能体的运行时不是个能随便搬运的东西。本文记录我把它打包成 51MB 一键安装包的全过程，包括两个隐蔽的坑。
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被同事否掉的本体方案，我用一张CSV表格找了回来
给客户搭知识库，我提了个"本体"的概念，会议室里一片反对声——太学术、太复杂、没必要。不服气的我拉着豆包辩了一个晚上，从"什么是最小本体单元"辩到"法规要不要全文拆解"，最后落成一张四列的CSV表格。这篇把整场辩论摊开讲：本体到底是什么、为什么程序员理解它只要一秒、怎么用最土的表格落地，以及被否掉的方案怎么翻盘。
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AI 辅助投标第一课：先别急着调模型，把四张表备好 第 1 篇
想用 AI 辅助投标分析，第一步不是选模型、不是写提示词，是把公司家底整理成四张表：公司资质、人员证书、软著专利、成交案例。这篇逐张讲清表结构怎么设计、字段为什么这么放、以及我踩过的坑——联合软著不能用、渠道单要打标、证书状态要有基准日。
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投标三座大山，我用 AI 挨个来搬 总纲
每次投标，资质能不能过、成本到底多少、报价报多少，是压在售前人身上的三件事。这篇讲怎么用 AI 把这三件事从"靠商务部、靠研发、靠经验猜"变成"结构化分析、人工拍板"，以及 AI 到底帮得上多少、帮不上多少。
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在职4战软考架构师：目标是从 32 分到 50 分，我的三阶段备考计划全公开
软件行业14年老兵上一战成绩诊断（综合32/案例40/论文40）和三阶段备考方法论：5:3:2精力分配、按考频排序刷题、案例三段式答题模板、论文素材策略。适合时间少、底子不差的在职同行参考。
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AI 落地实践全景图 —— 一场「超级个体」的自我修炼
同时在推进一堆 AI 项目、写博客、录视频、研究业务本体和 FDE，朋友问我图什么。这篇把所有实践摊开画成一张全景图，讲清楚背后的那个词：超级个体。
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双 AI 协作开发，我们三到底如何分工，如何协作
上一篇讲了怎么给两个 AI 立规矩，这篇讲规矩立起来之后，我们三每天具体怎么干活：任务包怎么派、三道闸门怎么验、AI 之间怎么通气，以及一个不会写代码的人凭什么敢验收。
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让两个 AI 搭伙干活：怎么立规矩、怎么防埋雷
用两个 AI 协作开发，最大的坑不是 AI 不会写代码，而是"改 A 的时候顺手把 B 也改了，错了还不知道"。本文分享一套可直接抄走的做法：三权分立分工、六条协作规矩、三层防雷防线、一张决策分级表。
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时间紧、不会写代码，我让AI帮我选技术栈——一次真实的框架选型挣扎
某高校采购管理系统项目框架选型全过程：在业务积累与技术匹配之间的艰难抉择，以及AI代理开发模式如何改变选型逻辑。
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Dify采购知识库实战：四库切片法与元数据治理
知识库不是"把PDF扔进去"就算搭好了。法规库按条款切、案例库一个案例一片、规则库一条规则一片、模板库整篇少切——四库四种切法，每个切片带元数据。结合Dify平台的具体操作，把切片、元数据、混合检索、规则引擎一步步讲透。
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采购需求智能审核的岔路口：训练模型还是搭建知识库？
智能审核上线后客户发现了错误，团队里出现了两种声音：有人提议训练模型，我更倾向搭建业务知识库做 RAG 增强。这篇把整个决策过程摊开来讲——为什么采购审核本质上是一场开卷考试，为什么微调在这个场景有三个硬伤，以及比二选一更优的答案。
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国企采购管理六大痛点全景与解决方案（总纲） 总纲
国企采购的痛点不是某一环不行，而是全链条靠人、靠经验、靠事后补救。本文把采购全生命周期拆成六大领域，逐个摆出痛点，给出“规则引擎+知识库+AI审核”三位一体的总体解法。
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第 1 篇：采购需求管理痛点剖析与可落地解决方案 第 1 篇
采购需求是采购全链条的源头，源头不规范后面全是隐患。从“AI智能审核上线后仍有错误”切入，讲清错误的四种类型、该不该训练模型，以及一套可落地的三层审核架构。
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第 2 篇：合规管理与知识库治理痛点剖析与可落地解决方案 第 2 篇
法规年年改、制度几十份、知识库“直传PDF”——绝大多数国企采购知识管理的真实写照。给出知识库治理的六条优化动作和规则数据化方案，让法规更新当天生效、制度执行不再靠人记。
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第 3 篇：供应商资质与信用管理痛点剖析与可落地解决方案 第 3 篇
不同招标项目对供应商的要求不一样，指向性扫描和资质红线写死到规则里是不是很难维护？答案是“引擎与数据分离+白/黑/灰三区模型”，让新项目进来就是配一套规则集，零改代码。
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第 4 篇：招投标防串标围标痛点剖析与可落地解决方案 第 4 篇
串标围标的本质是“不同的人留下相同的痕迹”。五大检测层+风险评分卡，讲透 Tika+POI、Redis 哈希、SimHash 指纹、bge-m3 向量、LiteFlow 编排组合成的一条检测流水线，并给出三期实施路径。
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第 5 篇：合同管理与履约监督痛点剖析与可落地解决方案 第 5 篇
合同是采购成果的最终落点，但现实中合同审查靠法务逐字读、要素与招标文件脱节、履约无人跟踪。给出“合同智能审查+履约台账+版本管理”组合方案，全部可落地，尊重“合同正文人工上传”约束。
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第 6 篇：监督审计与风险预警痛点剖析与可落地解决方案 第 6 篇
国企采购最怕的不是出问题，而是问题出了才发现、发现了没证据。前五篇产生的痕迹与疑点沉淀成完整体系：全流程留痕、分级预警、审计取证一键导出，并守住“技术只产疑点不产结论”的合规边界。
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企业级管理后台脚手架选型实录：从生态盘点到 RuoYi-Vue-Plus 落地
荣记方舟 Ark Admin 项目技术选型全过程：开源脚手架生态调研、RuoYi 版本对比与决策、RuoYi-Vue-Plus 落地实践与踩坑复盘。
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灶台会喊人，一屏看全局：政策窗口期的高校智慧食堂一体化建设方案
2026年底改造大限将至，高校食堂的动火离人监测、线上点餐与运营驾驶舱该如何一体化落地？一篇讲透政策背景、现状痛点、方案设计与分档建设路径。
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我把每天和 AI 的对话，做成了自动发布的个人知识博客
每天和各种大模型打交道，聊技术、聊生活、聊阅读，这些对话里其实藏着大量可复用的知识。本文记录我搭建「AI 对话 → 总结 → 审核 → 发布 → 被 AI 收录」全链路个人博客的完整方案。