关于荣哥AI实战手记

你好，我是荣哥。入行十四年的软件老兵，现在一头扎进 AI 工程化的一线——白天在政企项目里做售前方案和交付，晚上泡在大模型、RAG 和 Agent 的各种折腾里。

我的经历

2012 年入行写代码，从程序员做到交付项目经理；2023 年转向售前，再到如今统管项目的售前、交付、售后全链条——既要在客户面前画蓝图、算账、拍方案，也要盯需求、盯进度、盯验收，还要对交付之后的续费和服务兜底，真正体会到「卖出去」「做出来」「养得久」是三件不同的事。2024 年起把重心转向 AI 研发，把大模型能力往政企采购、知识管理等真实业务场景里落。

我常年在政府、教育、医疗三类客户之间打转，行业信息化的沟沟坎坎基本都趟过一遍。现居广州。

做过的项目

十几年里主导和深度参与的项目不算少，挑几类有代表性的（按客户类型做了脱敏）：

• 政务线：某省教育厅的信息化项目、某市辖区教育局的行权数字化项目、某州卫健局的区域卫生平台、某省地震局的业务系统、某通信管理局的数字员工智能体项目
• 高教线：多所高校的智慧实验室管理、采购需求管理、采购-资产-财务一体化系统，以及内控管理、合同管理、项目管理、基建项目招标管理等治理类系统——从需求调研、方案设计到落地交付全程参与
• 医疗线：三甲医院方向的医用耗材遴选与采购系统调研，并围绕采购全流程落地了一整套 AI 智能化能力——智能寻源比价、采购需求智能审查、招标文件智能审核、评审结果智能复核、合同符合性校验、智能客服

采购全流程（需求编制、比价、评审、合同、履约）是我最熟的领域，投标、报价、成本核算这些售前的活儿也干得不少。

技术能力

• 后端：Java / Spring Boot / Spring Cloud / MyBatis Plus，微服务治理、数据库设计、Flyway 迁移这些日常操作
• 前端：Vue3 + TypeScript + Vite 全家桶，Element Plus 生态下的 B 端系统开发
• 架构与交付：政企信息化整体架构设计、需求分析（EARS 原则）、PRD 编写、项目全生命周期管理

AI 方面的实践

这两年我大部分精力都花在「让 AI 在业务里干活」这件事上，不是玩概念，是上手干：

• 大模型本地化部署：搭过 Qwen3-72B + RAG 的私有化知识问答体系，政企客户的数据不出门
• RAG 知识库工程：用 Dify 搭建采购知识库，摸索出一套「四库切片法」和元数据治理的实战打法（博客里有专文）
• Agent 工作流：Dify / Coze 上的多步骤智能体编排，比如采购合同审查 Agent、AI 辅助评标模块
• 大模型集成开发：DeepSeek 等 API 的工程化接入，把 LLM 塞进传统业务系统里跑起来
• AI 辅助工作流：方案写作、代码生成、需求分析全部 AI 化，我自己就是「人机协同办公」的深度样本
• 个人知识工程：基于 Obsidian 搭建本地个人知识库，以及在「荣记方舟」万能工作台里构建灵感库——用自己的实践验证「AI 时代的知识管理怎么做」

AI 全流程开发：一个人当一支队伍

除了把 AI 用在业务侧，我还在摸索一套 AI 驱动的全栈交付工作流：需求调研和访谈纪要整理交给 AI、高保真原型靠对话式生成、技术选型和架构设计让 AI 陪跑推演、编码时 AI 打主力我做 Review——再往后，系统打包、部署发布这些上线环节，也逐步交给 AI 工具代劳。

一句话：从一张需求草图，到一个可访问的线上系统，中间每一环我都试过让 AI 接手。这不是效率口号，是我现在真实的工作方式。这个博客本身，就是这套打法的试验场之一。

这个博客的特别之处

大部分内容源自我和 AI 的每日对话。我在日常工作里用 AI 辅助学习、写方案、做架构设计，把其中有复用价值的部分沉淀成文章——先由 AI 总结成稿，我审核修订后发布。既是我的外置大脑，也希望对你有用。

AI 对我来说也早就不只是工作工具。日常遇到卷情绪的事，我会打开豆包或元宝的语音通话，把心里那点疙瘩说出来，听听它们怎么劝——跟 AI 沟通没有任何心理压力，不用顾忌面子、不怕被评价，聊完往往真就顺了。这几年情绪状态的变化，AI 功不可没。所以这个博客记录的不只是技术，也是一个普通人跟 AI 一起工作、一起生活的真实样本。

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