#AI应用
共 4 篇
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被同事否掉的本体方案，我用一张CSV表格找了回来
给客户搭知识库，我提了个"本体"的概念，会议室里一片反对声——太学术、太复杂、没必要。不服气的我拉着豆包辩了一个晚上，从"什么是最小本体单元"辩到"法规要不要全文拆解"，最后落成一张四列的CSV表格。这篇把整场辩论摊开讲：本体到底是什么、为什么程序员理解它只要一秒、怎么用最土的表格落地，以及被否掉的方案怎么翻盘。
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Dify采购知识库实战：四库切片法与元数据治理
知识库不是"把PDF扔进去"就算搭好了。法规库按条款切、案例库一个案例一片、规则库一条规则一片、模板库整篇少切——四库四种切法，每个切片带元数据。结合Dify平台的具体操作，把切片、元数据、混合检索、规则引擎一步步讲透。
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采购需求智能审核的岔路口：训练模型还是搭建知识库？
智能审核上线后客户发现了错误，团队里出现了两种声音：有人提议训练模型，我更倾向搭建业务知识库做 RAG 增强。这篇把整个决策过程摊开来讲——为什么采购审核本质上是一场开卷考试，为什么微调在这个场景有三个硬伤，以及比二选一更优的答案。
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第 1 篇：采购需求管理痛点剖析与可落地解决方案 第 1 篇
采购需求是采购全链条的源头，源头不规范后面全是隐患。从“AI智能审核上线后仍有错误”切入，讲清错误的四种类型、该不该训练模型，以及一套可落地的三层审核架构。